Workshops

Kognitive Robotik für die Industrie

Vier Workshops für Strategie, Engineering und Skalierung — von der Use-Case-Validierung zum produktiven Roboter-Piloten.

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Embodied AI · Cloud-native · Sim-to-Real

Die vier Workshops

Modular kombinierbar — vom Einstieg über Strategie und Deep Tech bis zur Skalierung über Partner.

01Einstieg

Use-Case- & Autonomie-Validierung

Klarheit, bevor Budget fließt.

Format
1 Tag · bis 8 Personen · vor Ort oder remote
Zielgruppe
Innovationsmanager, Fachabteilungsleiter, Projektleiter

Vermeidet das "Pilot-Purgatory". Anwendungsfälle werden methodisch nach Business-Impact, Datenverfügbarkeit und realistischer Autonomie-Stufe bewertet — bevor Pilotprojekte zur Sackgasse werden.

Tagesstruktur (4 Phasen)

  1. 01
    Alignment — Autonomie-Skala 0–5, ODD (Operational Design Domain) und Erwartungshaltung kalibrieren
  2. 02
    Use Case Deconstruction — Aufgaben in "Gestures" zerlegen, Autonomie-Stufen zuordnen
  3. 03
    Validierung & Risiko-Mapping — AUCA Blueprint, Sicherheits- und Fallback-Strategie
  4. 04
    Roadmap & Wirtschaftlichkeit — ROI-Berechnung, Implementierungs-Roadmap

Eingesetzte Assets

AUCA Blueprint (Autonomous Use Case Alignment) · DDT Breakdown Deck · ODD Environment Audit · Autonomy Readiness Scorecard · Digital Twin Sandbox (optional)

Ergebnis

Validiertes Lastenheft + priorisierter Backlog mit Business-Cases.

02Strategie

Robotik-Strategie Workshop

Vom Hype zur Roadmap.

Format
1–2 Tage · Vorstand & Strategie
Zielgruppe
Geschäftsführung, Werksleitung, Strategie-Planung

VLA-Disruption verstehen, Brownfield-Hebel finden, ROI rechnen. Embodied AI auf Vorstandsebene.

Inhaltliche Bausteine

  1. 01
    Moravec'sches Paradoxon — warum sich der Hebel der Automatisierung gerade umkehrt
  2. 02
    Use Case Discovery — bisher nicht automatisierbare Prozesse neu bewerten
  3. 03
    ROI-Modellierung — Hardware, Cloud, Implementierung gegen den Status quo
  4. 04
    Individuelle KI-Roadmap — 12-, 24- und 36-Monats-Horizont mit Meilensteinen

Methodik

Design Thinking für Embodied AI · Business Model Canvas für agentische Systeme · Brownfield-Audit der bestehenden Infrastruktur · Hands-on Bewertung mit Live-Beispielen

Ergebnis

Strategische Roadmap auf Vorstandsebene mit klaren Meilensteinen für 12, 24 und 36 Monate.

03Deep Tech

Physical AI Deep Dive

Vom Datensatz zum lauffähigen VLA-Modell.

Format
3–5 Tage · "Done-with-you"
Zielgruppe
ML-Engineers, Software-Entwickler, Automatisierungstechniker

Drei bis fünf Tage hands-on. Foundation Models auf eure industriellen Aufgaben fine-tunen — vom Datensatz bis zum Sim-to-Real Transfer.

Engineering-Bausteine

  1. 01
    VLA Fine-Tuning — OpenVLA, Pi-0, RT-X · Tokenisierung von Aktionen
  2. 02
    Data Engineering — Teleoperation, Human-to-Robot Transfer, synthetische Daten
  3. 03
    Sim-to-Real Transfer — NVIDIA Isaac Sim · Millionen Interaktionen vortrainieren
  4. 04
    Cloud-to-Edge Deployment — sichere, latenzarme Inferenz auf Roboter-Controller

Stack

PyTorch · ROS 2 · Hugging Face · NVIDIA Isaac Sim/Lab · JupyterHub-Sandbox pro Teilnehmer · vorinstallierte VLA-Modelle und Datensätze

Ergebnis

Lauffähiges VLA-Modell auf eurem Anwendungsfall, deploybar auf Roboter-Controller.

04Skalierung

Partner Network

Macht Robotik zu eurem Service.

Format
Train-the-Trainer · Multiplikatoren-Programm
Zielgruppe
Beratungen, Systemintegratoren, regionale Implementierungspartner

Werdet zertifizierte EmAI-Partner. EmAI bleibt das technische Gehirn, Partner liefern Vor-Ort-Integration und Vertrieb.

Drei-Tier-Modell

  1. 01
    Bronze · Referral Partner — Lead-Vermittlung, Provision auf Netto-Workshop-Umsatz
  2. 02
    Silber · Certified Training Partner — eigenständige Durchführung von Standard-Workshops unter EmAI-Marke, Lizenzgebühr pro Teilnehmer
  3. 03
    Gold · Strategic Solutions Partner — komplexe Implementierungen mit 3rd-Level-Support, Co-Marketing und Cloud-Orchestrierung

Train-the-Trainer-Format

Zertifiziertes Curriculum · Cloud-Sandbox · Co-Branding-Material

Arbeitsteilung

EmAI liefert "Cognitive Brains" und Flotten-Orchestrierung — Partner liefern Hardware und Vor-Ort-Integration.

Engagement-Pfad

Drei Schritte vom ersten Gespräch zum produktiven Roboter-Piloten — jeder Schritt validiert den nächsten.

01

Validierung

Use-Case- & Autonomie-Validierung (Workshop 01)

Klarheit über Machbarkeit, Autonomie-Stufe, ROI

02

Pilot

Robotik-Strategie + Physical AI Deep Dive (Workshop 02 + 03)

Roadmap auf Geschäftsführungs-Ebene, parallel hands-on Prototyp, lauffähiges Modell

03

Skalierung

Partner Network (Workshop 04)

Roll-out über zertifizierte Partner

Wirkung

In 6–12 Monaten vom ersten Use Case zu einem produktiven Roboter-Piloten — ohne den klassischen Pilot-Purgatory.

Zielgruppen

Drei Segmente, drei Einstiegspfade.

Industrie

Strategie + Deep Dive

Automobilindustrie, Elektrotechnik, Maschinenbau, Konsumgüter. Komplexe Manipulation, Qualitätskontrolle, flexibles Materialhandling.

Mittelstand

Validierung + Partner Network

Fachkräftemangel als Treiber. Günstiger Einstieg über das Partner-Netzwerk.

Öffentlicher Sektor

Strategie + Deep Dive

Inspektion, Klinik-Logistik, Stadtbetrieb, Katastrophenschutz. Roboter, wo Personal fehlt.

Call-to-Action

Kostenloses 30-Minuten-Erstgespräch

Wir bewerten den Anwendungsfall und empfehlen das passende Format.

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